公開日：2025年4月10日午後5時49分（英国夏時間）
著者：Cailbhe Doherty
何百万人もの人々が、手首や指に装着したウェアラブルデバイスから得られる数値（「準備度: “readiness”」スコア、「ボディバッテリー: “body battery”」レベル、「負荷: “strain”」レベルなど）で一日を始めています。しかし、これらのスコアをどれだけ信頼すべきでしょうか？
デジタルフィットネストラッカーでは、身体が最近の要求にどのように対応しているかを示す、1日の単一の数値を提供する 複合健康スコア (Composite health scores) がますます利用されています。エネルギー (energy)、立ち直り (recovery)、回復力 (resilience) の指標として販売されているかどうかにかかわらず、その考え方は同じです。複数の体内信号を組み合わせて、1日の準備状況を明確に示す指標にすることです。
このコンセプトには明確な魅力があります。心拍数 (heart rate)、睡眠 (sleep)、活動量 (activity) といった複雑な生理学的データを、より頑張る (push harder)、楽に過ごす (take it easy)、休息する (rest) といった実用的なアドバイスへと簡略化します。しかし、これらのスコアの裏付けとなる科学的根拠はどれほど確かなのでしょうか？私と同僚は最近、ウェアラブルデバイスで最も広く使用されている複合健康スコアの 体系的なレビュー を行い、その真相を探りました。
まず、これらのスコアには何が含まれているのでしょうか？通常、少なくとも理論上は、かなり多くの情報が含まれています。
ほとんどの複合健康スコアは、複数の生体信号 (biometric signals) 、つまり体の機能を示す測定値からデータを抽出します。これには、安静時の心拍数、心拍変動（心拍間の時間変化）、睡眠の量と質、最近の身体活動、そして場合によっては呼吸数、皮膚温度、血中酸素濃度などが含まれます。
理論上は、豊富なデータセットです。これらの信号は、体がストレスにどのように反応し、夜間に回復し、運動と休息のバランスをどのように取っているかを反映します。しかし、入力情報は生理学に基づいているかもしれませんが、最終的なスコアは見た目ほど有益ではない場合があります。
問題の一つはセンサーの精度 (sensor accuracy) です。これらのデバイスは、光学センサーとモーショントラッキングを利用して、睡眠段階や日々のストレスレベルなど、体内で何が起こっているかを推定します。
心拍数や動きの測定におけるわずかな誤差でも、スコアに歪みが生じる可能性があります。さらに、これらの指標は「準備度: readiness」や「負荷: strain」を計算するアルゴリズムに直接入力されるため、小さな誤差が積み重なっていく可能性があります。
もう一つの課題は透明性 (transparency) です。ほとんどの企業は、生データから最終スコアをどのように算出しているかを詳細に開示していません。
どの入力が最も重要か、それらがどのように組み合わせられているか、年齢やフィットネスレベルなどの個人差に合わせて調整されているかどうかはわかりません。こうした透明性がなければ、数値がどれほど意味のあるものであり、個人に合わせたものであるかを評価することは困難です。
より微妙な問題は、特定の生理学的シグナルがどのように重なり合うかにあります。例えば、睡眠不足は、ストレスや回復不足の一般的な兆候である心拍変動の低下につながることがよくあります。しかし、多くの健康スコアは、睡眠不足とそれに伴う心拍変動の変化の両方を個別に評価しています。
このような二重評価 (double-dipping) は、単一の「ストレッサー: stressor」（身体や精神に負担をかけるもの）の影響を誇張し、実際よりも身体が衰弱しているように見せかけます。高度な分析をしているように見せかけても、実際には同じシグナルを二重に強調している可能性があります。
同様に、一部のスコアでは、昨日の活動からどれだけ回復したかに関係なく、その活動に対してペナルティが課せられます。心拍変動と安静時の心拍数が回復したことを示唆している場合は、スコアに反映されるはずです。しかし、一部のアルゴリズムでは、身体が明らかに良好な状態にある場合でも、最近の運動をマイナスとして考慮してしまうことがあります。
これらのスコアをよりパーソナライズするために、多くのデバイスは毎日のデータを、あなたの典型的な値、つまり基準値と比較します。睡眠や回復が最近の平均と大きく異なる場合は、スコアがそれに応じて調整されます。
これは理論的には理にかなった考え方です。しかし、これらの基準値の計算方法に標準的な基準はありません。デバイスによっては7日間のデータを使用するものもあれば、28日間のデータを使用するものもあります。外れ値を除外するものもあれば、加味するものもあり、各社で定義が異なるため、デバイス間の比較は不可能で、一貫性に疑問が生じます。
ウェアラブルの使用をやめるべきでしょうか？
いいえ、そうではありません。フィットネストラッカーは依然として貴重な洞察を提供してくれます。週ごと、季節ごとに、主要な生理学的信号がどのように変化するかを観察することで、パターンを見つけ、習慣を改善し、ストレスやトレーニングに対する体の反応をより深く理解するのに役立ちます。
問題は、毎日のスコアを健康の決定的な尺度として扱うことです。これは診断ではなく、体内で実際に何が起こっているかを常に反映しているわけではありません。準備度や回復度のスコアをちらっと見るのは良いことですが、それに支配されて決断を下すべきではありません。
フィットネストラッカーはガイドとして利用し、コーチ、医師、または判断者として利用しないでください。
この記事は、クリエイティブコモンズライセンス(CCL)の下で The Conversation と各著作者からの承認に基づき再発行されています。日本語訳は archive4ones(Koichi Ikenoue) の翻訳責任で行われています。オリジナルの記事を読めます。original article.
