オンライン コミュニティのヘルパー ボットは人間の交流を減少させます

Bots can be helpful in online communities, but they can also come between people. mathisworks/DigitalVision Vectors via Getty Images: ボットはオンライン コミュニティで役立ちますが、人々の間に割り込むこともあります。

[公開日] 2025 年 3 月 21 日 8:53am EDT
[著者] John Lalor

ジョン・ララー博士
ノートルダム大学 、IT分析運用の助教授

記事を音読します。

ボット(人間に代わってタスクを実行する自動エージェント)がオンライン コミュニティでより活発になると、それらのプラットフォーム上で人間同士がやりとりする方法に大きな影響を与えます。ユーザーがより多くのコンテンツを見ることができるように設計されたボットは、ユーザーがつながる人の数を増やしますが、人々同士のやりとりも減らします。

オンライン コミュニティでは、ユーザー間の返信、”いいね” コメントがやりとりのネットワークを形成します。これらのソーシャル ネットワークを分析すると、誰がつながっているか、コミュニティ内で誰が人気または重要かなどのパターンがわかります。

同僚の ニコラス・ベレンテ (Nicholas Berente) と ハニ・サファディ (Hani Safadi) と私は、2005 年から 2019 年にかけてボットの使用が増加した Reddit のコミュニティ(サブレディット)の ネットワーク構造を分析 しました。私たちの目標は、ボットの存在が人間のコミュニティ メンバー同士のやりとりに影響を与えるかどうかを確認することでした。

最近の調査に基づいて、私たちは 2 種類のボット を探していることがわかっていました。反射ボット (reflexive bots)と監督ボット (supervisory bots) です。

反射ボットは、コミュニティの アプリケーション プログラミング インターフェイス にプラグインするようにコーディングされています。コーディング方法に応じて、特定のルールに基づいてコンテンツを投稿するか、特定のコンテンツを検索して、事前にプログラムされたルールに基づいて返信を投稿します。監督ボットはコミュニティ内でより多くの権限を持ち、投稿を削除または編集したり、事前にプログラムされたコミュニティ モデレーション ルールに基づいてユーザーを禁止したりすることもできます。

コミュニティ内で反射ボットのアクティビティが増えると (コンテンツを投稿するボットが増えると)、人間同士のつながりが増えることがわかりました。つまり、コンテンツを投稿する反射ボットによって、人々は新しいコンテンツを見つけ、そうでなければ見ることができなかった他のユーザーと交流できるようになります。ただし、ボットのアクティビティがこのように高くなると、ユーザー間のやり取りが少なくなります。ユーザーがサブレディット (Reddit ウェブサイト上の特定のトピックに特化したフォーラム) に投稿すると、2 人の人間ユーザーが意味のあるやり取りを行うのではなく、ボットが返信したり、会話に割り込んだりする可能性が高くなります。

監督ボットがコミュニティをモデレートすると、人間によるソーシャル ネットワークの集中化が少なくなります。これは、コミュニティにとって重要だった主要人物のつながりが以前よりも少なくなっていることを意味します。監督ボットがなければ、これらのメンバーがコミュニティの規範を確立し、実施することになります。監督ボットがあれば、これはそれほど必要ではなくなり、これらの人間のメンバーはコミュニティの中心ではなくなります。

なぜ困ったことなのか

ボットは オンライン コミュニティ全体に普及 しており、膨大な量のデータを非常に迅速に処理できるため、人間よりも多くの投稿に反応して対応できます。

さらに、生成 AI が改良されるにつれて、人々はそれを使用してより洗練されたボット アカウントを作成できるようになり、プラットフォームはそれを使用してコンテンツのモデレーションを調整できます。生成 AI 技術に多額の投資をしているテクノロジー企業は、生成 AI ボットを導入してプラットフォームでのエンゲージメントを高めることもできます。

私たちの研究は、ユーザーやコミュニティ リーダーがこれらのボットがコミュニティに与える影響を理解するのに役立ちます。また、コミュニティ モデレーターが、監督ボットによる自動モデレーションを有効にすることの影響を理解するのにも役立ちます。

今後の展開

ボットはルールベースの性質上、柔軟性に欠けますが、生成 AI などの新しいテクノロジーを取り入れることで、より高度なものになる可能性があります。複雑な生成 AI ボットがオンライン コミュニティにおける人間同士のやり取りにどのような影響を与えるかを理解するには、さらなる研究が必要です。

同時に、プラットフォームのモデレーションを自動化すると、ボットの施行がより柔軟性に欠け、潜在的な問題をケースバイケースで処理できないため、奇妙な影響が生じる可能性があります。生成 AI がモデレーター ボットにどのような変化をもたらすかは、まだわかりません。

この記事は、クリエイティブコモンズライセンス(CCL)の下で The Conversation と各著作者からの承認に基づき再発行されています。日本語訳は archive4ones(Koichi Ikenoue) の翻訳責任で行われています。オリジナルの記事を読めます。original article.

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