公開日：2025年12月16日午後1時（GMT）
著者: Irina Rets
イリーナ・レッツ博士
オープン大学教育技術研究所研究員
政府は最近、イングランドの若者向けのキャリアアドバイスの質を高めることを約束する国家青少年戦略を発表しました。これは切実に必要とされています。今日のティーンエイジャーにとって、仕事の未来は目的地というより、むしろ動く標的のように感じられるでしょう。ChatGPTが普及してからわずか3年で、労働市場は既に若者の足元で大きく変化しています。
米国では、学位を必要としない職種の求人は2022年以降18%減少し、未経験者も20%減少しています。かつては学校を卒業した若者にとって重要な就職口であった事務職や専門サービス職は、最大40%も減少しています。
生成AIによる大量失業の危機がしばしば報道されますが、現実はより複雑です。仕事は単に消滅するだけでなく、変化し、新しい種類の仕事が生まれているのです。
調査によると、英国では2035年までに新技術の導入により約200万の雇用が失われると予測されています。しかし、この減少は、特に高技能職や医療分野において約260万の新たな職種の創出によって相殺されると見込まれています。
雇用市場は大きく変化しているにもかかわらず、OECDが80カ国を対象に行った調査によると、デジタル、環境、技術分野の需要が高まっているにもかかわらず、若者の多くは依然として建築家、獣医、デザイナー、医師、教師、弁護士といった伝統的な職業を目指しています。OECDの調査に参加した学生の3分の1は、学校では仕事に役立つことは何も学んでいないと回答しています。
より恵まれない環境の学生ほど大きな影響を受けています。彼らはキャリア開発活動への参加が少なく、オンラインでのキャリア情報へのアクセスも少なく、将来の転職における教育の価値を認識する可能性も低いのです。
一方、若者が不足していると訴えるスキル、すなわちデジタルスキルと情報収集能力、そして意欲、創造性、そして熟考力こそが、まさに今、労働市場が求めているスキルなのです。
労働力に関する課題は、根本的には教育に関する課題です。しかし、学校は生徒たちが進むべき世界に対応できていません。労働市場はかつてないほど変化しているにもかかわらず、10代の若者のキャリア志向は25年間変わっていません。
年長の学生や卒業生は、頼れる人脈や職場経験を持っていることが多いですが、新卒者にはそれらがありません。それでも彼らは、労働市場がかつてないほど急速に変化する未来に備える必要があります。
将来を見据えたスキル
若者は「将来のためのスキル」が必要だと言われています。しかし、どのスキルが重要かを示す証拠は、複雑で、不均一であり、しばしば矛盾しています。
しかし、いくつか明らかなことがあります。一つは、デジタルおよびAI関連のスキルが現在、大きな付加価値をもたらしているということです。AIや機械学習のスキルを持つ労働者はより高い収入を得ており、初期のエビデンスでは、生成AIリテラシー*があれば非技術職の賃金が最大36%上昇する可能性があることが示唆されています。(編集者注*)
認知スキルの要件も急増しています。批判的思考、迅速なエンジニアリング（適切な質問をし、AIツールに明確で文脈豊富な指示を与えて関連する結果を得る能力）、そしてAIの出力を評価する能力は、ますます重要になっています。
しかし、すべてをAIにアウトソーシングできるわけではありません。特に数値計算はそうです。大規模言語モデル（LLM）はテキスト処理には優れていますが、パターン検出や数値推論を伴う定量的なタスクではそれほど優れたパフォーマンスを発揮しません。ただし、これは新しいLLMモデルによって変化する可能性があります。つまり、優れた数値能力は人間にとって衰退するものではなく、むしろ強みとなるのです。
AIがあらゆる場所に普及しているにもかかわらず、創造性と共感力も重要です。未来のパラドックスは明らかです。若者はAIシステムに適応すると同時に、機械にはできない人間的な資質も備えていることが求められています。彼らはデータに精通し、感情知能が高く、デジタルに精通し、真に協調的でなければなりません。
雇用主でさえ混乱していることは、状況を悪化させています。多くの組織、特に中小企業は、AI関連スキルがどのようなものか、またそれらをどのように特定すればよいのかを十分に理解していない可能性があります。こうした混乱は求人広告にも現れ、応募者と不採用者を決定づけています。
例えば、同僚と行った研究では、職務内容を説明する言葉遣いが応募者の性別や人種構成に影響を与えることが示されています。柔軟性や思いやりの資質を強調する広告は女性を多く惹きつけ、労働力の分離を強める傾向があります。雇用主がどのようなスキルが必要なのか、あるいはどのようなメッセージを送っているのかを理解していない場合、学校だけでその不足を補うことを期待するのは無理があります。
需要の特定
英国には、学校、政策立案者、そして雇用主が、需要がどこで発生しているかをリアルタイムで把握するのに役立つ、調整された全国的な労働市場情報システムが欠如しています。
10代の若者の未来への準備は、単発のキャリア教育や、訪問する雇用主による単発の講演だけで済ませることはできません。また、キャリアアドバイザーが単独で活動するだけに頼ることもできません。
より広範な雇用・労働市場のエコシステムに支えられた、学校全体で取り組むアプローチは、大きな変化をもたらすでしょう。これは、すべての科目を現実世界のスキルやキャリアに結び付け、すべての生徒が日常的に雇用主、職場、そしてスキル構築の機会に接することを意味します。10代の若者は、高等教育とキャリアに関する最新の情報とアドバイス、そして固定観念や障壁に挑戦する支援を必要としています。
これは、生徒に「正しい」仕事や単一の将来の道があると伝えることではありません。不確実な状況に自信を持って立ち向かうためのツールを提供することです。
若者には、彼らがこれから進む世界を理解してくれる学校と、彼らが何を求めているかを理解してくれる雇用主が必要です。何よりも必要なのは、仕事の未来が変化したことを認識し、それに合わせて変化することを支援するシステムです。
この記事は、クリエイティブコモンズライセンス(CCL)の下で The Conversation と各著作者からの承認に基づき再発行されています。日本語訳は archive4ones(Koichi Ikenoue) の翻訳責任で行われており、The Conversationによる正式な翻訳ではありません。オリジナルの記事を読めます。original article.
[編集者注] 生成AI リテラシーとは、
ChatGPTやMidjourney、Stable Diffusionといった生成AIの技術的基礎、能力、制限、および倫理的リスクを理解し、それらを安全かつ効果的に活用・判断する能力。
